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Facebook或将改变服务器选购模式

2020-04-16 16:49:40 作者: 来源: 阅读:205 评论:0

简介 Facebook提出了设计服务器的新模式,该公司表示,这将为企业提供更多选择,更好地更具需求来升级系统,不过,这种方法是否会被广泛采用,仍然有待观察。分享到: 新浪微博 腾讯微博 本文关键字: Facebook 服务器选购 在上周举办的开放计算峰会上,Facebook提出了......

Facebook提出了设计服务器的新模式,该公司表示,这将为企业提供更多选择,更好地更具需求来升级系统,不过,这种方法是否会被广泛采用,仍然有待观察。


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本文关键字: Facebook 服务器选购

在上周举办的开放计算峰会上,Facebook提出了设计服务器的新模式,该公司表示,这将为企业提供更多选择,更好地更具需求来升级系统,不过,这种方法是否会被广泛采用,仍然有待观察。

该社交网络公司正在试图“分解”数据中心,这意味着它想要减少电脑部件之间的依赖关系,让大型企业更容易根据他们特定的需求来设计系统。

其想法是,技术纯熟的企业将能够更好地根据其需求来选择服务器设计,他们可以通过系统集成商来订购服务器,然后,系统集成商从已签订到项目中的零部件供应商获取部件。然而,对于这种模型在互联网公司和云服务公司以外是否适用仍然存在争论。

来自顶级服务器供应商的系统在一定程度上是基于标准来设计,但这些供应商提供的配置种类很悠闲,很多零部件被焊接到主板上,很难进行更换。Facebook的项目可能促使这些供应商设计出更灵活的产品。

Facebook在上周的开放计算项目峰会上宣布了新的成员,包括存储供应商EMC、Sandisk和Fusion-io,以及ARM处理器供应商Calxeda、Applied Micro和Tilera。Hitachi、Orange和NTT Data同样也加入了开放计算的队伍。

Facebook还宣布了新的规范,扩大了可用于该项目的系统的范围,并让它们适用于更多客户。例如,他们正在开发一种通用处理器插槽,允许企业将来自不同供应商的CPU安装在相同主板上。

与此同时,英特尔表示将贡献其硅光子技术以实现服务器机架内更快的互连,AMD公司已经完成了用于金融服务公司的主板规格。

Facebook的说法是,当前的服务器设计过于生硬,从顶级供应商(例如戴尔或惠普)购买设备的客户只能选择有限的组件,并且在安装后,他们通常无法更换这些组件。

Facebook副总裁Frank Frankovsky表示:“电源不应该被嵌入到服务器中,否则,你必须围绕它来设计服务器,而如果你的电源要求改变的话,你就完蛋了。”相反的,电源可以部署在机架水平,这样就可以根据需要来升级。同样地,I / O模块,CPU和其他组件不应该互相依赖。

他表示,这个通用处理器插槽将允许企业在选择新的服务器设计时,评估不同的CPU直到最后决定的一刻。

这种模型将有利于大型互联网服务公司(例如Facebook),通用也吸引了云服务供应商(例如Rackspace)。

但一些与会者认为其他大公司也可以从中获益。

AMD表示其开发的主板不仅仅是将开放计算项目带到Facebook等网络巨头公司,他们还与金融服务公司(Fidelity Investments和Goldman Sachs)合作开发了被称为Raodrunner的规范

AMD的主板可以用于标准服务器机架,这与Facebook自己的服务器设计不同。AMD主板包括其Opteron 6200或6300处理器,但它允许客户选择I/O模块,以及是否需要SAS控制器。AMD公司还部署了与Broadcom开发的低成本服务器管理平台。

IDC分析师Matt Eastwood表示,对于企业而言,使用自己设计的服务器能够带来竞争力优势。大银行都愿意投入巨资来运行期Monte Carlo模拟程序—用于评估投资风险。

Facebook的模式可能也适用于需要高性能计算的企业,例如进行石油和天然气勘探的公司或制药公司。

在Facebook讨论“分解”的同时,行业内却有着相反的趋势,Oracle等公司推广高度集成系统来实现最大计算性能。

Insight64分析师Nathan Brookwood对于开放计算项目在大型互联网和云服务供应商以外的适用性持怀疑态度,他表示:“我不知道企业是否能从中受益。”

451 Research的分析师 Peter ffoulkes则比较乐观:“对于任何想要定制自己的数据库的企业而言,这都是个好消息。” 即使是像沃尔玛等大型零售商,不是以技术为导向的公司,也需要进行大量数据分析工作来发现顾客的购买趋势。

顶级服务器供应商当然不希望被排除在外,一些供应商表示将在某些产品中支持开放计算规范。例如,戴尔展示了两个服务器原型,都运行着通过Facebook的项目开发的服务器管理平台。

Facebook的工程副总裁Jay Parikh表示,迁移到更灵活的系统,现在绝对是最佳时期。现在的数据量如此之高,很多公司需要构建复杂的定制化存储系统来管理负载。(邹铮编译)


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