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Kepler携手Maximus NVIDIA市场策略解读

时间:2019-12-28 16:56:13   作者:   来源:   阅读:99   评论:0
内容摘要:转眼间,Kepler架构距离发布已经过去了半年多的时间。其实从Fermi架构开始,NVIDIA就一直领衔GPU市场的脚步分享到: 新浪微博 腾讯微博 本文关键字: Kepler 手Maximus NVIDIA 转眼间,Kepler架构距离发布已经过去了半年多的时间。其实从F......
转眼间,Kepler架构距离发布已经过去了半年多的时间。其实从Fermi架构开始,NVIDIA就一直领衔GPU市场的脚步

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本文关键字: Kepler 手Maximus NVIDIA

转眼间,Kepler架构距离发布已经过去了半年多的时间。其实从Fermi架构开始,NVIDIA就一直领衔GPU市场的脚步。在家用娱乐卡中,Kepler核心产品已经成为了职业玩家的首选,而在专业应用领域,NVIDIA今年的策略则是大力推广Maximus技术的知名度和占有率,在未来通过Maximus实现Quadro与Tesla的专业应用。

Kepler携手Maximus NVIDIA市场策略解读

4月17日,NVIDIA在北京办公室召开了媒体见面会,正式宣布了Kepler架构家族的Quadro产品。NVIDIA(英伟达)公司中国区高级市场经理金洋先生、NVIDIA(英伟达)公司高级项目经理邓培智先生到场并发表讲话,针对媒体关心的问题予以解答。

关于新一代Kepler架构Quadro专业图形卡

Kepler携手Maximus NVIDIA市场策略解读

邓培智先生谈到,新一代的Kepler架构除了之前发布的Quadro K5000和Q410之外,目前新增了K4000、K2000/D(K2000与K2000D只是输出的接口有差异)、K600等多款产品,它们的报价分别是1269、599和199美元。如此一来,Quadro产品线已经全部更新到了Kepler架构,Kepler架构也实现了不同价格区间的全新布局,从最低端169美元的Q410到最高端2249美元的K5000共5款产品,满足不同用户的需求。

关于Maximus技术与OEM合作伙伴

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NVIDIA(英伟达)公司高级项目经理邓培智先生

除了新一代显卡的发布之外,邓培智先生还强调了Maximus技术的巨大作用。Maximus技术是NVIDIA在2011年提出的一项新技术,它可以使得单一工作站将Quadro GPU 的可视化和互动设计功能与Tesla GPU 的高性能计算能力集于一身,对于一般性的图形设计来说,Quadro可以完成部分工作;而在需要大量复杂计算的时候,通过Maximus技术则可以调用Tesla进行浮点或整数运算,大大提升工作站的性能表现,降低设计人员的等待时间。

在谈到新一代Maximus技术特性的时候,邓培智先生表示——Maximus是NVIDIA非常重要的技术,同时让设计者在单一主机上可以同时拥有非常高性能的图形和计算的能力。最新的Maximus也是完全升级到Kelper的架构,同时新一代Quadro在每一个指标上都有一个成倍的提升,包括峰值计算能力、显示能力、视觉处理能力等等。

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NVIDIA(英伟达)公司中国区高级市场经理金洋先生

NVIDIA(英伟达)公司中国区高级市场经理金洋先生也谈到——未来的Maximus将成为NVIDIA发展方向中最重要的技术,借助于Maximus可以帮助用户更好的实现Quadro与Tesla产品的融合。在与合作伙伴的沟通中,包括惠普、戴尔、联想、富士通等更多OEM厂商都将在配置中支持Maximus技术,提供基于Quado+Tesla解决方案的平台。

关于多屏显示解决方案

除了Maximus技术之外,新一代的Quadro产品还支持Mosaic技术。所谓Mosaic技术是为了迎合目前超高清发展的潮流而出现的,比如我们所说的4K(4K是4096×2160的像素分辨率)。通过NVIDIA Mosaic模式,可以在一台机器里面支持16个屏幕(通过一台PC中的4块Quadro显示卡进行),达到6100万像素。相比于传统的屏幕墙,Mosaic技术可以将所有的屏幕组成一个巨大的统一的桌面,这个桌面可以支持视频到3D所有的功能,而且可以获得全部的加速。

Kepler携手Maximus NVIDIA市场策略解读

从传统意义的角度来说,用Windows自带的软件也可以支持一个屏幕墙,但是屏幕墙在3D方面会存在显示的问题。而NVIDIA Mosaic模式一方面可以组成一个非常大的屏幕墙,另一方面,4个GPU的速度都可以发挥出来。对于大型的企业来说也非常实用,比如汽车制造行业就可以把车按照1:1的比例投放出来,可以真正看到车的结构,直观地了解车的各种功能。未来,Mosaic技术在工业制造方面还将会有更大的用武之地。

后记:如今,NVIDIA已经不再是之前意义上的图形处理器公司,而且也不应该是一个硬件厂商。除了传统的GPU芯片之外,原本在HPC领域中应用的Tesla系列也开始渗入图形工作站,而且凭借Tegra移动芯片,NVIDIA在手机芯片中也占据了一席之地。更重要的是,目前高性能计算行业中CPU+GPU的异构计算模式已经成形,越来越多的用户开始使用GPU加速。虽然HPC整体看来依然算是小众市场,但是这块市场的蛋糕却大得离谱,而在目前NVIDIA显然是这块蛋糕唯一的主人。


标签:NVIDIA  Maximus  伟达  架构  技术  

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